Задание.
На основании статистических данных об изменении грузооборота АТП за прошедшие семь лет используя регрессионный анализ необходимо выполнить прогноз грузооборота АТП на три года вперед.
Исходные данные (вариант №9)
Таблица 3.1 – Изменения грузооборота АТП
| Годы | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 
| Грузооборот (yi), в тыс. тонно-километров | 61126 | 63090 | 64618 | 65542 | 66390 | 67072 | 67437 | 
Порядок расчета
График изменения грузооборота
С использованием табличного процессора MS Excel строим график изменения грузооборота по годам и выбираем вид функциональной зависимости. Для нахождения вида и параметров зависимости грузооборота по годам используем регрессионный анализ. Исходя из вида графика по [1] принимаем степенную зависимость изменения грузооборота по годам, т.е. уравнение регрессии имеет вид:
  (3.1)
 (3.1) 
 
 
Рисунок 3.1 – График изменения грузооборота АТП по годам
где  – грузооборот, в (тыс. тонно-километров); х – годы.
 – грузооборот, в (тыс. тонно-километров); х – годы. 
Прологарифмировав выражение (40) получаем:
 (3.2)
(3.2) 
Заменяем: X = lgx, Y = lgy, B0 = lgb0 . Тогда получаем линейную модель:
 (3.3)
(3.3) 
Определение параметров регрессионной модели для описания изменения грузооборота Для этого определяем значения коэффициентов регрессии  и
 и  . Для удобства результаты расчетов сводим в таблицу 8 и используем в качестве переменной X – условный год.
. Для удобства результаты расчетов сводим в таблицу 8 и используем в качестве переменной X – условный год. 
Таблица 3.2 – Расчет коэффициентов регрессии
| № п/п | Год | Условный год, хi | Грузооборот (yi), тыс. тонно- километров | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 2000 | 1 | 61126 | 0 | 4,786 | 0 | 0 | 
| 2 | 2001 | 2 | 63090 | 0,301 | 4,800 | 1,445 | 0,091 | 
| 3 | 2002 | 3 | 64618 | 0,477 | 4,810 | 2,295 | 0,228 | 
| 4 | 2003 | 4 | 65542 | 0,602 | 4,817 | 2,900 | 0,362 | 
| 5 | 2004 | 5 | 66390 | 0,699 | 4,822 | 3,371 | 0,489 | 
| 6 | 2005 | 6 | 67072 | 0,778 | 4,827 | 3,756 | 0,606 | 
| 7 | 2006 | 7 | 67437 | 0,845 | 4,829 | 4,081 | 0,714 | 
| Сумма | 3,702 | 33,691 | 17,847 | 2,489 | |||